استخراج ویژگی از بالگرد با استفاده از پالس های بازگشتی در حوزه زمان
نویسندگان
چکیده
امروزه با پیدایش تسلیحات پیشرفته آفند هوایی، استفاده از سیستم های پدافندی مدرن همچون سیستم های تشخیص اهداف هوایی، می تواند نقش عمده ای در دفاع موفق ایفا نماید. میکرو حرکت ساختارهای چرخان اهداف راداری، در بسیاری از مواقع، به عنوان ویژگی متمایز کننده در تشخیص آنها مورد استفاده قرار می گیرد. در اختیار داشتن کتابخانه ای جامع و دقیق از اهداف مورد نظر، می تواند تأثیر زیادی در میزان عملکرد الگوریتم های استخراج ویژگی داشته باشد. از طرفی، مدل سازی بازگشتی های راداری که حاوی اطلاعاتی در مورد مشخصات ساختاری هدف باشند، امکان کنترل پارامترهای راداری و قابلیت انتخاب دلخواهانه مشخصات اهداف را فراهم می کند. در این مقاله، میکرو حرکت چرخشی نوک پره های بالگرد شناور، به عنوان ویژگی منحصر به فرد هر بالگرد، در پالس های بازگشتی از پره ها، با رزولوشن خیلی بالا مدل شده است. هرچند به کاربردن پالسی با پهنای پالس استفاده شده در این مقاله با تکنولوژی امروز مقدور نمی باشد، ولی امکان مشاهده و تحلیل پدیده میکرو حرکت پره ها را در حوزه زمان و بدون در نظر گرفتن سطح مقطع راداری آنها، فراهم می سازد. همچنین در مقاله حاضر الگوریتمی برای تخمین سرعت چرخش پره ها (v_rot) با استفاده از پالس های بازگشتی به ازای چهار مدل بالگرد موجود، طراحی و معرفی شده است. با انتخاب نامناسب پارامترهای راداری همچون prf و tot، پالس های بازگشتی برای استفاده در الگوریتم معرفی شده جهت تخمین سرعت چرخش پره ها، مناسب نخواهند بود. بنابراین، پارامترهای راداری فوق نیز، مورد ارزیابی قرار گرفته اند.
منابع مشابه
استخراج ویژگی از بالگرد با استفاده از پالس های بازگشتی در حوزه زمان
امروزه با پیدایش تسلیحات پیشرفته آفند هوایی، استفاده از سیستمهای پدافندی مدرن همچون سیستمهای تشخیص اهداف هوایی، میتواند نقش عمدهای در دفاع موفق ایفا نماید. میکرو حرکت ساختارهای چرخان اهداف راداری، در بسیاری از مواقع، به عنوان ویژگی متمایز کننده در تشخیص آنها مورد استفاده قرار میگیرد. در اختیار داشتن کتابخانهای جامع و دقیق از اهداف مورد نظر، میتواند تأثیر زیادی در میزان عملکرد الگوریتمه...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملبرآورد سرعت موج پالس با استفاده از پارامترهای شریانی استخراج شده از تصاویر فراصوتی کاروتید
Background & Objective : Several indices have been introduced to estimate arterial stiffness that based on changes in brachial blood pressure. But because of the error resulted by the substitution of brachial blood pressure instead of the other central arteries, such as carotid, it will be very important to present elastic parameter based on the mechanical models without any emphasis on brach...
متن کاملاستفاده از حل معادله انتگرال از نوع الکتریکی در حوزه زمان برای آنالیز سیمولاتور پالس الکترومغناطیسی با ابعاد بزرگ
در این مقاله توزیع مکانی ـ زمانی جریانها و میدانهای الکترومغناطیسی یک سیمولاتور پالس الکترومغناطیسی محاسبه می گردد. سیمولاتور مورد مطالعه از نوع ابعاد بزرگ بوده و از آن برای بررسی اثر پالسهای الکترومغناطیسی گذرا بر روی ساختارهای بزرگ مانند اتومبیل، هواپیما، موشک و … استفاده می شود. این سیمولاتور از سه خط انتقال صفحه ای تشکیل شده است. برای شبیه سازی سیمولاتور نخست هر کدام از صفحات بکمک شبکه ای ا...
متن کاملطبقه بندی زعفران با استفاده از ویژگی های رنگی استخراج شده از تصویر
طبقهبندی زعفران به عنوان گرانترین ادویه از اهمیت بالایی برای مشتریان و تجار برخوردار است. به طور کلی، در حال حاضر دو روش برای درجهبندی زعفران استفاده میشود. روش اول براساس تجربیات فرد خبره و با مشاهده نمونهها انجام میشود. روش دوم تخریبی بوده و با استفاده از متدهای آزمایشگاهی انجام میگیرد. طبق نظر متخصصان، استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین برای طبقهبندی زعفران به دلیل داشتن ماهیت غیر مخ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
علوم و فناوری های پدافند نوینجلد ۴، شماره ۳، صفحات ۲۱۹-۲۲۹
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023